DH数据中枢 · 全通道接入管理（小雅值守）
SDK 数据表清单（iFind 容器 /app/code/）
实时接口 1 组（5 品种）· 日线 CSV 8 组 · 分钟 parquet 6 个 · 新浪补充源 2 个（油/美元指数，iFind 无权限的替代）
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模块说明
· 通道 = 一个数据接入（cron/脚本）+ 它的产物文件；健康 = 产物更新时间在容忍窗口内且当日无致命错误
· 一键同步：按依赖序执行 数据层→预测层→策略层→前端导出→渲染质量门；fast 模式跳过两次模型推理
· 一键修复：自动聚合异常清单生成工单，经网关派单给小雅（main agent）诊断修复，回执显示在本页；小雅修复遵循「先诊断根因→实际运行验证→质量门→汇报」纪律
· 静态对照白名单：kronos_backtest.json 为一次性 walk-forward 回测基准，陈旧属预期
S1情景推演（Q4–2026 年末）
S2策略矩阵 · 按风格与期限
S3五策略信号实时面板
S4策略逻辑说明
S5策略运营 · 生成路径 / 效果 / 调优轨迹
S6注册台账 · 模型与策略生命周期（科学管理）
生命周期: active（上线）· watch（观察：连错≥8 或被自主调优降权）· 每条变更（注册/降级/晋升/回退）全部留痕可审计
01拐点监控 × 新闻驱动
🔺🔻 拐点按级别着色（大红/大绿=大拐点，橙/浅绿=中，灰=小）；点击拐点图标看当日新闻，点击曲线看当日开高低收
02新闻因子雷达（90 天 · 去重统计）
03事件概率预测
04新闻三周期预测
T0现在怎么做
T1黄金短时预测 · Kronos+TimesFM+Chronos 多模型（5min 数据集，滚动 2h）
灰实线=黄金 90 天日线实际走势（含近 12h 5min 精细段），虚线=各模型 5min 滚动前向预测（统一 2h/24根，2026-09-21 定）；点击历史段显当日开高低收，点击预测段显各模型该时点预测价；底部圆点=回测验证（绿✓命中/红✗未中，悬停看三模型对照）；
图上模型说明
Kronos 原版三模型（黑实线=实际，彩虚线=各模型）
蚂蚁集团开源的金融K线基础模型（arXiv:2508.02739，GitHub 39k★），45 个全球交易所 120 亿根K线预训练；三档规格 base 102M / small 24.7M / mini 4.1M，统一滚动预测未来 2h（5min×24根），本地零样本推理。
原理：把每根K线(OHLCV)编码成粗细两级离散 token，用 Transformer 解码器自回归地逐根"画"出未来K线——每步输出喂回输入，不确定性逐步累积，所以路径自带波动感。
Kronos 微调版（金色双划线）
参数与架构同原版 base（102M），用沪金 AU00.SHF 一年 5min 数据（约 2.4 万根K线）继续训练 6 轮，2026-09-21 02:34 训练完成（validation loss 1.4697），已自动上线为金色第 6 条预测线。
原理：分词器与主干都在沪金数据上继续训练，让模型记住沪金自己的节奏——日内时段节律、夜盘波动、跳空习惯；而非靠全球K线的"平均经验"来猜沪金。
TimesFM 3.0（蓝点线）
Google 时序基础模型（200M，2026-08 发布），通用时序预训练（非金融专用，不懂K线语义），HF 下载量 96 万+。
原理：把序列切成 patch 当作"单词"，decoder-only Transformer 自回归生成未来 patch，每步输出点估计（均值）——均值预测天然偏平滑，图上已注入近 24h（288根）真实差分波动恢复行情感。作为独立第二意见参与 S4 投票。
Chronos-2（绿划线）
Amazon 时序基础模型（120M，2025-10 发布），HF 下载量 2200 万+。
原理：概率式预测——不做单点估计，一次生成一组未来路径并给出 P10~P90 九档分位数，不确定性是模型原生输出。图上取 P25~P75 分位带随机采样+轻度平滑画出行情感（此前只画中位数线，过于笔直）。同样独立参与 S4 投票。
六路预测（Kronos 原版×3 + Kronos 微调版 + TimesFM-3.0 + Chronos-2）共同进入 S4「AI模型投票」信号：多空票数加总，非零即出方向。
T2模拟盘执行
▸ T3 六模型效果统计（科学管理，谁可信谁不可信）
2h 滚动结算；settled≥10 胜率加权投票、连错权重 ×0.5；settled≥5 walk-forward 校准；信号明细/调优轨迹见「策略」页 S3/S5
T4每日复盘